66B là một mô hình ngôn ngữ có quy mô khoảng 66 tỷ tham số, được đào tạo trên lượng dữ liệu lớn để sinh văn bản tự nhiên, hiểu ngữ cảnh và trả lời câu hỏi với độ chi tiết cao.
Kiến trúc có thể dựa trên biến thể Transformer hiện đại, dùng cơ chế attention để xử lý chuỗi dài, tối ưu hóa tốc độ suy luận và hiệu năng trên nhiều nhiệm vụ.
66B có thể được áp dụng trong hệ trợ giúp tự động, viết nội dung, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ giải đáp câu hỏi chuyên môn với ngữ cảnh phong phú.
Quá trình huấn luyện thường dựa trên dữ liệu từ web, sách và văn bản có chất lượng, cùng với kỹ thuật giảm ràng buộc và kiểm tra chất lượng để hạn chế sai lệch và nội dung gây hại.
So với các mô hình nhỏ hơn, 66B mang lại khả năng hiểu sâu ngữ cảnh và tạo văn bản mạch lạc ở mức tương đối cao, nhưng đòi hỏi tài nguyên tính toán và tối ưu riêng cho suy luận nhanh ở quy mô lớn.