66B là một mô hình ngôn ngữ có kích thước tham số lên tới khoảng 66 tỷ, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh. Nó nhằm cung cấp khả năng trả lời câu hỏi, viết văn bản, tóm tắt và tham gia vào các cuộc đối thoại một cách linh hoạt.
Kiến trúc của 66B dựa trên các lớp Transformer và cơ chế chú ý tự trọng. Với quy mô lớn, nó có nhiều tầng và có thể xử lý ngữ cảnh dài, nhờ vào các kỹ thuật tối ưu nhằm cân bằng hiệu suất với chi phí tính toán.
Cách huấn luyện của 66B kết hợp học từ dữ liệu đa dạng như văn bản trên internet, sách và tài liệu chuyên ngành, cùng với các biện pháp lọc và cân nhắc an toàn. Dữ liệu được xử lý nhằm giảm thiểu rủi ro nội dung độc hại và thông tin giả mạo, dù vẫn có giới hạn.
Ứng dụng của 66B bao gồm trợ lý ảo, hỗ trợ viết nội dung, phân tích văn bản và hệ thống trả lời tự động. Giới hạn chính gồm kiến thức có sẵn tới thời điểm huấn luyện, khả năng hiểu ngữ cảnh phức tạp, và nguy cơ sai lệch nếu không có giám sát hoặc đánh giá chất lượng.