66b là một mô hình ngôn ngữ có quy mô khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh văn bản tự nhiên với mức độ phong phú và mạch lạc cao.
Về cơ bản, 66b sử dụng kiến trúc transformer với các lớp tự attention, tối ưu hóa để xử lý ngữ cảnh dài và tương tác giữa từ ngữ phức tạp. Số tham số cao cho phép biểu diễn các mẫu ngôn ngữ đa dạng, nhưng cũng đòi hỏi tài nguyên huấn luyện lớn và kỹ thuật tối ưu hóa.
66b có thể được dùng cho sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt, và hỗ trợ viết code hoặc ngôn ngữ. Tuy nhiên, vẫn tồn tại giới hạn về tính đúng đắn, sinh văn bản rủi ro, và nguy cơ lệ thuộc vào dữ liệu huấn luyện. Quản lý rủi ro và đánh giá lại là cần thiết khi triển khai trong thực tế.