66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được xây dựng dựa trên kiến trúc transformer. Với quy mô khoảng 66 tỷ tham số, nó được huấn luyện trên một tập dữ liệu văn bản đa ngôn ngữ và đa chủ đề nhằm nắm bắt ngữ nghĩa, ngữ pháp và thông tin thế giới.
Với quy mô tham số lớn, 66B cho khả năng trả lời phức tạp, viết văn bản mạch lạc, và thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ như dịch, tóm tắt và sinh mã. Tuy nhiên, hiệu suất còn phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện, tối ưu hóa và cấu hình suy diễn.
66B thường dùng biến thể transformer, có thể là kiến trúc mã hóa và giải mã hoặc chỉ giải mã tùy thiết kế. Quá trình huấn luyện dựa trên mục tiêu dự đoán từ tiếp theo và sử dụng dữ liệu văn bản đa dạng, từ sách, bài báo đến mã nguồn và nội dung web. Dữ liệu cần được làm sạch và cân bằng để giảm thiên lệch.
Ứng dụng của 66B bao gồm hỗ trợ viết, trợ lý ảo, phân tích văn bản, dịch máy, và tạo mã. Các thách thức gồm chi phí tính toán, tiêu thụ năng lượng, rủi ro sai lệch, tính xác thực, và đảm bảo an toàn, minh bạch và bảo vệ quyền riêng tư.