66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để xử lý văn bản tự nhiên, hỗ trợ trò chuyện, viết nội dung và trả lời câu hỏi với sự hiểu biết rộng. Tên gọi 66B gợi ý số lượng tham số ước tính lên tới hàng tỷ, cho phép nó nắm bắt ngữ cảnh và mối liên kết phức tạp trong dữ liệu ngôn ngữ.
Phần lớn các mô hình ngôn ngữ hiện đại dựa trên kiến trúc Transformer. 66B thường dùng phiên bản giải mã duy nhất (decoder-only) hoặc hệ thống biến đổi tương tự để sinh văn bản mạch lạc và gắn kết. Số lượng tham số lên tới 66 tỷ giúp cải thiện khả năng suy luận và phục vụ cho các nhiệm vụ khác nhau. Mô hình này được huấn luyện trên tập dữ liệu đa ngôn ngữ lớn, bao gồm sách, bài viết, mã nguồn và dữ liệu web, nhằm tăng khả năng hiểu biết ngôn ngữ và phong cách viết khác nhau.
66B hoạt động bằng cách dự đoán từ tiếp theo trong chuỗi văn bản và tối ưu hóa xác suất của chuỗi từ. Quá trình huấn luyện dựa trên học tập tự giám sát trên một lượng lớn dữ liệu đa ngôn ngữ, sau khi đã loại bỏ nội dung vi phạm và xử lý chất lượng. Kết quả là mô hình có khả năng sinh văn bản tự nhiên, tóm tắt, dịch và hỗ trợ giải quyết vấn đề.
66B có thể được sử dụng làm trợ lý ảo, viết văn bản, tạo nội dung sáng tạo, biên tập, phân tích và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, nó cũng có hạn chế như dễ sinh thông tin sai lệch, có xu hướng phản ánh dữ liệu huấn luyện và tồn tại rủi ro bảo mật. Đảm bảo kiểm tra sự chính xác và có biện pháp giám sát đầu ra là rất quan trọng khi triển khai.