66b là một mô hình ngôn ngữ lớn có kích thước khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản và hỗ trợ các tác vụ hiểu ngữ cảnh. Nó dựa trên kiến trúc transformer và được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng nhằm tăng độ linh hoạt và khả năng tổng hợp nội dung.
66b dùng nhiều lớp transformer, cơ chế attention và bố trí tham số tối ưu để tối ưu hóa hiệu năng trên đa dạng nhiệm vụ. Quá trình huấn luyện kết hợp nhiều ngôn ngữ, thể loại văn bản và nguồn dữ liệu, đồng thời áp dụng biện pháp an toàn và kiểm soát chất lượng đầu ra.
66b có thể hỗ trợ tổng hợp nội dung, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, hỗ trợ lập trình và giảng dạy. Tuy nhiên, vẫn đối mặt với thách thức về sai lệch thông tin, thiên vị, yêu cầu nguồn dữ kiện, tối ưu hóa chi phí và đảm bảo an toàn khi triển khai ở quy mô lớn.